Anthropic预测26年AI智力堪比诺奖得主！美国AI行动计划发布在即，五角大楼紧急布局

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截止到2026-2027年，AI智力水平将达到诺奖级得主。
Anthropic最新长文，再次宣告，人类离超级智能体近在咫尺。

报告地址：https://assets.anthropic.com/m/4e20a4ab6512e217/original/Anthropic-Response-to-OSTP-RFI-March-2025-Final-Submission-v3.pdf
此前，CEO Dario Amodei在「Machines of Loving Grace」一文中，曾大胆预测——2026年底-2027年初，人类将见证强大AI系统诞生。
而它们具备了以下特点：

• 拥有跨学科的智力：在生物学、计算机科学、数学、工程学等领域，达到或超过诺贝尔奖获得者的水平。
  
• 使用数字化的界面：从生成文本、音频、视频，到自主操作鼠标、键盘和浏览互联网，这些系统将无缝接管人类当前数字化工作。
  
• 长时推理解决复杂任务：AI将像一位高能力员工一样，独立完成跨越数小时、数天，甚至数周的复杂任务，并在需要时主动寻求反馈。
  
• 能与物理世界进行交互：通过数字连接，AI能够控制实验室设备、机器人系统和制造工具。
  

这些预测并非空想。
Anthropic最新发布的Claude 3.7 Sonnet、Claude Code模型已经展现出，AI提升能力显著，并具备了更高的自主性。
另外，世界其他顶尖实验的前沿成果，同样令人振奋。
在加速AI部署行动上，五角大楼也出手了。
今天，美国军方与Scale AI签署协议，决定未来让AI智能体加入军事规划与作战行动中。
甚至，就连微软也参与其中，为其提供大模型的支持。

美国AI行动计划：六点建议

面对这一革命，Anthropic坚信，美国必须采取果断行动，以保持全球技术领先地位。
为此，他们提出了六大建议，希望平衡AI经济与安全影响，同时让技术红利惠及所有美国人。
以下是，所有6点建议：
1. 国家安全测试
政府机构应建立强大的评估体系，全面分析国内外AI模型对国家安全的潜在影响。这包括建立标准评估框架、构建安全测试基础设施，以及组建专家组分析已部署系统的漏洞。
2. 强化出口管控
Anthropic倡导加强半导体出口限制，确保美国及其盟友能够把握强大AI系统带来的机遇，并防止对手获取支持强大AI的基础设施。
3. 提升实验室安全
随着AI系统成为关键战略资产，Anthropic提议在AI实验室和情报机构之间建立保密通信通道，为行业专业人士加快安全审查程序，以及开发下一代AI基础设施安全标准。
4. 扩大能源基础设施
为了确保在AI发展前沿的地位，Anthropic建议设定到2027年加50千兆瓦专用电力的宏伟目标，同时简化审批许可流程。
5. 推进政府AI应用
Anthropic主张对可从AI增强中受益的政府工作流程进行全面清查，并责成各机构领导推动实施能够带来显著公共利益的项目。
6. 迎接经济变革
为确保AI的益处能够在全社会广泛共享，Anthropic建议对经济数据收集机制进行现代化改造，如更新人口普查局的调查方法，并为经济可能出现的大规模变革做好充分准备。
以上这些建议，是建立在Anthropic长期的政策研究基础之上。
这一次，提交的完整建议，进一步提供了实施策略，希望为美国政府应对这一技术转型提供切实可行的支持。
AI智能体，即将加入战场

美国在AI领域的雄心与行动，正逐步显现。
这边，美国军方已与Scale AI签署协议，将AI智能体将被应用于军事规划和作战行动。
根据Scale AI声明，项目将由公司牵头，联合Anduril、微软，共同打造美国国防部「首次军事工作流程中全面整合AI智能体」的尝试。

据DIU的Thunderforge项目负责人Bryce Goodman强调，「利用AI变革军事决策过程对于保持美国军事优势至关重要」。
他表示，「当前的军事规划流程仍依赖几十年前的技术和方法，这使得现代战争的速度与我们的响应能力之间存在根本性差距。Thunderforge将AI驱动的分析和自动化能力引入到作战和战略规划中，让决策者能够以应对新型冲突所需的速度开展工作」。
Thunderforge项目目标也是非常明确，通过AI智能体加速信息处理与决策评估，帮助军事指挥官更迅速更准确做出判断。
这些AI不仅能够支持任务规划和战役制定，还能协助战区层面的资源分配，并进行战略评估。
文中明确表示，尽管决策过程由软件辅助指导，但所有最终决定仍由人类做出。
DIU特别提到，这些AI智能体作为「高级机器人」，能够进行沙盘推演，为指挥官模拟各种结果，规划不同情景，并「完善提出的行动方案」。
首批测试将在实战环境中展开，计划未来在夏威夷的美国印太司令部以及当前位于德国的美国欧洲司令部部署。
五角大楼计划在初步部署成功后，将这一系统推广至其全部11个联合作战司令部。
在Thunderforge项目中，分工非常明确。
Anduril公司将负责提供其Lattice软件平台，而云计算巨头微软则将负责处理实际的大语言模型。
Scale AI职责是，运用其AI智能体技术应用和生成式AI评估方面的专业知识。
Scale创始人兼首席执行官Alexandr Wang对此充满信心，「我们的AI解决方案将变革现有军事作战流程，推动美国国防现代化建设」。