无耳 Solon Ai MCP，发布工具服务，使用工具服务。效果预览！

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solon-ai-mcp 是 solon-ai 的扩展特性。提供 mcp 协议的支持。通过它，可以方便的发布 Tool Service，方便的使用 Tool Service。
引入依赖包

<dependency>    <groupId>org.noear</groupId>    <artifactId>solon-ai-mcp</artifactId>    <version>3.1.3-SNAPSHOT</version></dependency>服务端演示（发布工具服务）

引入依赖包后，服务端默认不会启用，需要通过配置启用。
solon.ai.mcp.server:    enabled: true              sseEndpoint: "/mcp/sse"  启用 mcp server 后，所有组件的 @FunctionMapping 方法，会自动成为 mcp server 的 tool 服务。
@Componentpublic class McpServerTool {    @FunctionMapping(description = "查询天气预报")    public String getWeather(@FunctionParam(description = "城市位置") String location) {        return "晴，14度";    }}public class McpServerApp {    public static void main(String[] args) {        Solon.start(McpServerApp.class, args);    }}客户端演示（使用工具服务）

客户端可以使用原生的 modelcontextprotocol 接口，也可以使用 McpClientWrapper (包装简化过)

• 直接调用
  

public void case1(){    McpClientWrapper mcpClient = new McpClientWrapper("http://localhost:8080", "/mcp/sse");    String rst = mcpClient.callToolAsText("getWeather", Map.of("location", "杭州"));}

• 绑定给模型使用
  

public void case2(){    McpClientWrapper mcpClient = new McpClientWrapper("http://localhost:8080", "/mcp/sse");    ChatModel chatModel = ChatModel.of("http://127.0.0.1:11434/api/chat")                .provider("ollama")                .model("qwen2.5:1.5b")                .build();    ChatResponse resp = chatModel.prompt("杭州今天的天气怎么样？")            .options(options -> {                //转为函数集合用于绑定                options.functionAdd(mcpClient.toFunctions());            })            .call();}项目仓库地址

• gitee：https://gitee.com/opensolon/solon-ai
  
• gitcode: https://gitcode.com/opensolon/solon-ai
  
• github：https://github.com/opensolon/solon-ai
  

官网

• https://solon.noear.org/article/learn-solon-ai