GPT-4.1深夜炸场！API专供的“开发者福音”，价格打下来了！小而强大，百万token上下文，GPT-4.5尴尬了

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本周，OpenAI 再次放出大招。
按照惯例，首日更新往往最重磅。而这一次，OpenAI 在预告中就明确点名：这是一款为开发者准备的硬核模型，并用一个形象的比喻预热它——“开发者 🤝 超大质量黑洞”。
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OpenAI 深夜官宣的 GPT-4.1，确实名副其实。
百万 Token 的上下文窗口和显著增强的编程能力，让它成为开发者眼中的“智能协作者”——能吞下整本文档、分析复杂代码、生成完整模块，真正实现从“助理”到“代理”的跃升。
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GPT-4.1 在以下行业标准指标方面表现出色：

• 编程能力：在 SWE-bench Verified 测试中，GPT-4.1 取得了 54.6% 的得分，较 GPT-4o 提升了 21.4 个百分点，较 GPT-4.5 提升了 26.6 个百分点，成为领先的编程模型。
  
• 指令遵循能力：在 Scale 的 MultiChallenge 基准测试中，GPT-4.1 得分为 38.3%，比 GPT-4o 提高了 10.5 个百分点，显示出更强的指令理解和执行能力。
  
• 长上下文处理能力：在 Video-MME 的“长视频无字幕”类别中，GPT-4.1 取得了 72.0% 的得分，较 GPT-4o 提升了 6.7 个百分点，树立了多模态长上下文理解的新标杆。
  

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这一次，OpenAI 不止推出了标准版，还同步上线了 mini 和 nano 两个轻量模型：

• GPT-4.1：面向复杂任务，是编程和指令任务的主力。
  
• GPT-4.1 mini/nano：适合对响应速度和成本敏感的场景，如补全、分类、数据提取等。
  

正如 OpenAI 所言：“并非所有任务都需要最高水平的智能。”
对于企业客户和开发者来说，定价可能才是最大的惊喜：

• GPT-4.1 比前代成本低 26%，百万输入/输出 tokens 分别为 2 美元、8 美元；
  
• mini 版分别为 0.40 和 1.60 美元；
  
• nano 更低至 0.10 和 0.40 美元，成为最便宜的大模型之一。
  

更重要的是，OpenAI 还推出了 Prompt 缓存机制，支持最多 75% 的折扣，显著降低调用频繁时的成本。
不过，对国内开发者来说有个小挑战：
OpenAI 同时上线了“API 组织验证”机制，未来使用最先进模型需完成 Verified Organization 认证。
目前我们还不是支持该验证流程的地区，可能在直接访问上受限。唉，又close上了。

在OpenAl，我们认真对待我们的责任，确保AI既广泛可及又安全使用。不幸的是，一小部分开发者故意违反我们的使用政策，使用OpenAl的API。我们正在添加验证流程，以减少A的不安全使用，同时继续向更广泛的开发者社区提供先进模型。

超越GPT-4.5：性能、调用、可靠性全面升级

GPT-4.1 的出现，直接让 GPT-4.5 失宠。
OpenAI 明确表示，GPT-4.1 是一款高性价比的旗舰模型，在多个关键能力上不输甚至优于 GPT-4.5，而成本和延迟却更低。因此，OpenAI 已计划在 2025 年 7 月 14 日从 API 中移除 GPT-4.5，全面转向 GPT-4.1 系列。
换言之，GPT-4.1 的出现让 OpenAI 主动淘汰了自家最大最贵的模型，可见其对 GPT-4.1 实力与效率的信心。
调用方式上，GPT-4.1 仅提供 API 版本，暂未整合入 ChatGPT。这也说明了它的定位：为开发者和企业构建的“工具模型”，而非日常聊天助手。
这意味着：

• 开发者可以将 GPT-4.1 灵活嵌入网站、应用、服务；
  
• 一次性传入整个代码库、产品文档、审计日志等进行分析，无需切分上下文；
  
• 构建 AI Agent、自动化系统更进一步。
  

GPT-4.1 为“编程体”而生

GPT-4.1 在编码任务方面的表现显著优于 GPT-4o，具体体现在以下几个方面：

• 主动解决编码任务：GPT-4.1 在 SWE-bench Verified 测试中得分为 54.6%，比 GPT-4o 提升了 21.4 个百分点，显示出其在软件工程任务中的领先能力。 
  
• 前端编码能力增强：模型在处理前端开发任务时表现出更高的准确性和效率，能够更好地理解和生成相关代码。
  
• 减少不必要的编辑：GPT-4.1 在生成代码时，能够避免多余的修改，保持代码的简洁性和可读性。
  
• 遵循 diff 格式：模型能够准确地生成符合 diff 格式的代码更改，方便开发者进行版本控制和代码审查。
  
• 确保工具使用的一致性：GPT-4.1 在使用开发工具和库时，能够保持一致性，减少因工具使用不当导致的错误。
  

在 AI 编程赛道硝烟正浓之际，OpenAI 正在悄然推进“Agent”策略。
OpenAI 向 TechCrunch 表示，“GPT-4.1 的优化完全基于开发者的实际反馈，改进聚焦在他们最关心的领域：前端开发、更少的无关修改、格式和响应结构的可靠遵循、一致的工具使用等等。所有这些改进，都让开发者能够构建出在真实软件工程任务中表现更优的 AI Agent。”
训练出能够胜任复杂软件工程任务的 AI 编程模型，已成为包括 OpenAI 在内的众多科技巨头的目标。正如 OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上个月在伦敦的一场技术峰会中所言，公司最终的愿景是打造出“具备代理能力的软件工程师”（agentic software engineer）。
OpenAI 坚信，未来的模型将能够端到端地构建完整应用，包括质量保障、bug 测试乃至文档撰写等环节。
写在最后

AI 编程革命的新时代已经开启。GPT-4.1 所体现的，不仅是模型参数和性能的提升，更是 AI 应用思路的转变：从追求“大而全”的通用智能，走向强调高效可靠、可用性强的专精模型。
对于开发者而言，GPT-4.1 如同装上了“超级引擎”的新工具，将帮助他们以前所未有的速度构建软件、分析数据、解决问题。AI 作为开发助手的边界可能将被颠覆。
另外，昨天奥特曼还在线招聘，希望有技术人员加入到更大规模的计算构建中去。那么，OpenAI的下一步，值得期待吗？
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参考链接

1.https://venturebeat.com/security/openais-new-gpt-4-1-models-can-process-a-million-tokens-and-solve-coding-problems-better-than-ever/
2.https://techcrunch.com/2025/04/14/openais-new-gpt-4-1-models-focus-on-coding/