外媒：DeepSeek震撼世界 中国大学成为AI人才池

cDy0kw29ZytI

近年来，美国频繁渲染所谓的“中美争夺AI霸权”，尽管这一说法是否契合现实尚存争议，但不可否认的是，在美国的AI战略视野中，中国已被明确界定为核心竞争对手。
《巴伦周刊》报道称，当前美国在AI创新领域依然保持领先地位，不过中国正在快速缩小差距。在学术研究、资本投入以及政策战略布局等关键层面，中国展现出强大的追赶态势：海量论文产出彰显科研活力，持续增长的投资为产业发展注入动力，而系统的政策支持更是为AI技术发展筑牢根基。
中美AI势均力敌

加州大学圣地亚哥分校21世纪中国研究中心主任维克多・施（Victor Shih）对中美AI竞争格局有着深刻见解。他指出，在AI领域，中国与美国已经势均力敌，这一结果并不令人意外。中国拥有庞大的工程及计算机科学人才培养体系，每年为行业输送的人才远超美国。不过，美国在全球人才吸引方面优势显著，其中不少顶尖人才都来自中国，这种人才虹吸效应成为美国AI发展的重要支撑。
维克多・施进一步分析，当前美国初创企业资本市场的运作状况优于中国，但如果市场动荡演变为长期衰退，这一优势很可能被削弱。
参考斯坦福大学发布的《2025 AI指数报告》，能够清晰看到中国在人工智能相关出版物与专利数量上已实现领先。中国AI技术的突飞猛进，得益于国家层面的政策扶持与高瞻远瞩的战略规划。在科技发展道路上，中国始终致力于实现核心技术自主可控，减少对外依赖，这种发展理念为AI产业的崛起提供了坚实保障。
对美国而言，DeepSeek R1的崛起释放出强烈信号，它已经具备与美国顶尖AI模型抗衡的实力。即便后者依托先进计算机组件，仍无法拉开与中国的差距，这一态势显著加剧全球AI竞争的烈度。为抢占技术高地，中国科技巨头、初创企业与顶级高校展开深度合作，形成协同创新的发展格局。
当前中国AI领域呈现多元竞争态势。百度、阿里巴巴、腾讯等老牌科技巨头持续发力，在各自优势场景中深化AI应用。与此同时，智谱、MiniMax、月之暗面等初创企业迅速崛起，以极快的创新速度推出特色产品，并吸引大量资本注入，共同推动AI生态繁荣。例如腾讯推出的混元T1模型，已成为能与DeepSeek及阿里、百度新模型同台竞技的重要力量。
值得关注的是，中国企业普遍推崇开源模式，这种模式虽能加速技术创新、强化行业协作，但也面临营收困难、技术安全难以确保等现实挑战。此外，中国高校在AI发展中的作用日益凸显。北京大学、清华大学、浙江大学等高校产出大量高质量论文，例如，北京大学自2022年起一直占据AIRankings榜首。
DeepSeek的成功在很大程度上得益于中国大学充足的人才储备。其创始人梁文峰毕业于浙江大学，团队中有很多成员来自清华大学、北京大学。在中国，高校与企业的合作已全方位渗透，从AI前沿理论研究到实际应用场景开发，已形成无缝创新链条。
在麻省理工学院攻读博士学位的詹姆斯・刘（James Liu）回忆道：“我在北京大学读书时，每周都能看到大批AI专业的学生毕业，或是完成学业后投身创业，这样的新闻每周都有。”
不过，中国AI产业也面临着诸多挑战，例如，美国实施芯片出口限制，对中国AI技术的研发与应用造成一定阻碍。尽管外部压力存在，但中国AI人才回流趋势显著。例如，知名AI专家朱松纯从美国加州大学毕业后回归，目前担任北京通用人工智能研究院院长，以及北京大学人工智能研究院、智能学院院长等重要职务。
朱松纯最近在演讲中明确表示：“通过中国思维创造世界级技术，这是我们的目标和责任所在。”他还强调，在通用人工智能时代，中国完全有能力占据主动。
2030年前超越美国

《泰晤士高等教育》（Times Higher Education）预测，2030年前中国有望超越美国，成为全球AI领导者。这一观点并非空穴来风——数据显示，2023年中国已成为全球最大的AI人才输出国，在人工智能专利领域更是占据主导地位，专利产出量占全球总量的61%，展现出强大的创新潜力与人才储备优势。
然而，中国AI产业与美国相比仍存在差距。在高影响力研究产出及顶级人工智能模型数量方面，美国仍处于领先地位。斯坦福大学统计显示，2023年全球知名AI模型中，美国拥有61个，欧盟为21个，而中国仅有15个。这一数据表明，尽管中国在专利数量上占优，但在尖端模型的研发与应用层面仍需进一步突破。
中美在AI技术发展路径上也存在差异，集中体现在学术界的角色定位。中国AI发展高度依赖大学体系，高校不仅承担前沿理论研究，还通过产学研合作推动技术落地。这种模式虽然高效整合了科研资源，但也引发争议：中国能否凭借大学驱动的发展路径实现对美国的超越？抑或这种自上而下的模式会限制创新活力，使中国陷入长期追赶状态？
反观美国，AI研究的主力是私营企业，而非学术机构。斯坦福大学在《2024 AI指数报告》中指出，随着AI模型的训练成本持续攀升，传统的AI研究中心——大学，已难以承担开发前沿基础模型的重任。
莱顿大学中国问题专家罗吉尔・克里梅斯（Rogier Creemers）认为，西方通常把企业视作股东和管理层获取利润的工具，而中国的观念有所不同。在中国，允许企业获得一些利润，但他们还肩负着帮助政府实现发展目标的责任。
克里梅斯还提到，西方普遍认为市场能够解决问题，企业只需为所要的技能组合付费，市场自然会予以提供，然而中国则积极采取措施为企业发展创造有利条件。
悉尼科技大学（UTS）澳大利亚-中国关系研究所副教授玛丽娜・张（Marina Zhang）认为，大学在教学方面需要紧跟私营部门的发展步伐，这是中国面临的一个重要挑战，因此中国鼓励大学与企业开展合作。
人才留存同样是一个关键问题。美国智库MacroPolo的研究表明，2023年美国依旧是全球AI人才的主要流入地，但中国培养的AI人才数量更为庞大，并且越来越多的人才倾向于留在国内发展。
克里梅斯表示，从一定程度上说，特朗普的相关政策使得美国对中国学者、工程师和专家的吸引力显著下降，这为中国AI产业生态的发展带来了积极影响。