把 Java WebApi 快速转为 Mcp-Server（使用 Solon AI MCP）

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solon-ai-mcp，提供了各种 mcp 相关能力，支持 java8, java11, java17, java21, java24 。是 solon-ai 项目的重要组成部分，也可以嵌入到 springboot2, springboot3, jfinal, vert.x 等项目中使用。
依赖包：
<dependency>    <groupId>org.noear</groupId>    <artifactId>solon-ai-mcp</artifactId>    <version>最新版</version></dependency>1、看一个简单的 web 控制器

此控制器有两个方法：get_weather，获取天气；get_rainfall，获取降雨量。后面基于它进行快速改造演示。
@Mapping("/web/api")@Controllerpublic class McpServerTool {    @Mapping("get_weather")    public String get_weather(String location) {        return "晴，14度";    }        @Mapping("get_rainfall")    public String get_rainfall(String location) {        return "555毫米";    }}2、改造方案1：复用 mvc 注解，并添加 @McpServerEndpoint 注解

在 mvc 注解基础上，给方法和参数添加描述信息 description 信息（只适合 solon-web 项目，它的注解带有 description 属性）。再添加  @McpServerEndpoint 注解
@McpServerEndpoint(sseEndpoint = "/mcp/sse")@Mapping("/web/api")@Controllerpublic class McpServerTool {    @Mapping(path="get_weather", description = "查询天气预报")    public String get_weather(@Param(description = "城市位置") String location) {        return "晴，14度";    }        @Mapping(path="get_rainfall", description = "查询城市降雨量")    public String get_rainfall(@Param(description = "城市位置") String location) {        return "555毫米";    }}这个方案的提醒说明：

• @Mapping （通用注解）相当于 ai 的 @ToolMapping（专用注解）
  
• @Param （通用注解）相当于 ai 的 @ToolParam（专用注解）
  
• 必须申明 description 属性（否则会异常提示）
  

3、改造方案2：在控制器上，添加完整的 Mcp 相关注解

这个方案也适合 springboot2-web、sprngboot3-web、spring-mvc 或 jfinal 等项目，原控制器的代码不用动（原来有没有注解，不影响）。就像添加 swagger 注解那样，添加 mcp 相关注解即可。
注解简单说明（? 表示可选属性）：
注解描述@ToolMapping(name?, description, returnDirect?, resultConverter?) 工具映射@ToolParam(name?, description, required?)工具的参数申明改造后的代码：
@McpServerEndpoint(sseEndpoint = "/mcp/sse")@Mapping("/web/api")@RestControllerpublic class McpServerTool {    @ToolMapping(description = "查询天气预报")    @GetMapping("get_weather")    public String get_weather(@ToolParam(description = "城市位置") String location) {        return "晴，14度";    }        @ToolMapping(description = "查询城市降雨量")    @GetMapping("get_rainfall")    public String get_rainfall(@ToolParam(description = "城市位置") String location) {        return "555毫米";    }}4、也可以转为本地的大模型工具提供者使用（ToolProvider）

上两个方案去掉 @McpServerEndpoint 注解，就不会发布为 MCP 服务端点。使用 MethodToolProvider 加载它，就能成为本地的工具提供者。
MethodToolProvider toolProvider = new MethodToolProvider(new McpServerTool());var chatModel = ChatModel.of(...)                .defaultToolsAdd(toolProvider) //添加默认工具                .build();chatModel.prompt("杭州今天的天气怎么样？")              .call();5、附代码仓库

solon-ai（源码）

• https://gitee.com/opensolon/solon-ai
  
• https://gitcode.com/opensolon/solon-ai
  
• https://github.com/opensolon/solon-ai
  

solon-ai-mcp-embedded-examples（嵌入示例）

• https://gitee.com/opensolon/solon-ai-mcp-embedded-examples
  
• https://gitcode.com/opensolon/solon-ai-mcp-embedded-examples
  
• https://github.com/opensolon/solon-ai-mcp-embedded-examples